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基于服务发现事件流与ClickHouse构建动态服务拓扑的可观测性实践 基于服务发现事件流与ClickHouse构建动态服务拓扑的可观测性实践
在数百个微服务频繁变更、弹性伸缩的环境中，依赖一份静态的、人工维护的CMDB或架构图来理解服务间的依赖关系，无异于刻舟求剑。当故障发生时，最关键的问题往往是：“谁调用了这个服务？”、“这个服务最近的下游变更是什么？”、“哪些新实例刚刚上线？
2023-10-27 可观测性
Go 可观测性 服务发现 ClickHouse 分布式系统
构建基于 OpenTelemetry 与 Pandas 的 AWS SNS 死信队列可观测性分析管道 构建基于 OpenTelemetry 与 Pandas 的 AWS SNS 死信队列可观测性分析管道
消息处理失败是分布式系统中不可避免的现实。一个常见的处理模式是使用死信队列 (Dead Letter Queue, DLQ) 来捕获这些无法被成功消费的消息，防止它们阻塞主队列并为后续的排查和重试提供机会。但在一个复杂的系统中，DLQ 中的
2023-10-27 可观测性
AWS SNS OpenTelemetry JavaScript Dead Letter Queue Pandas
使用 Rust 构建 Grafana 高性能数据源后端并结合 Packer 创建不可变基础设施镜像 使用 Rust 构建 Grafana 高性能数据源后端并结合 Packer 创建不可变基础设施镜像
我们团队的内部事件总线每秒处理数十万条高度结构化的业务事件。传统的做法是将其中的关键指标导出到 Prometheus，再由 Grafana 进行可视化。这个方案在大多数场景下工作良好，但当我们需要对事件的原始高基数维度进行实时、动态的切片和
2023-10-27 可观测性
Rust Grafana Packer DevOps 不可变基础设施