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构建异构特征平台的技术选型与实现:融合Hadoop批处理、Dgraph图谱查询、Spring服务层与Phoenix实时监控 构建异构特征平台的技术选型与实现:融合Hadoop批处理、Dgraph图谱查询、Spring服务层与Phoenix实时监控
一个棘手的需求摆在了面前:我们需要构建一个特征平台,不仅要能处理每日T+1生成的数百TB用户行为日志,还要能以低于50ms的延迟响应复杂的、具备多跳关系的用户群体特征查询。例如,“查询最近7天内,与购买过A商品的用户有过至少两次互动的用户的